롤대리는 AI와 함께 작업할
디지털 헬퍼로 구성된 보이지 않는 팀을 상상해보세요. 일상적인 것부터 매우 복잡한 것까지 모든 것을 처리할 준비가 되어 있습니다. 그것이 바로 AI 에이전트의 잠재력입니다. 하지만 대기업에 배치하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 처리해야 할 내부 프로세스와 독점 데이터가 더 많습니다. 그리고 AI 에이전트를 출시하려면 사고방식을 크게 바꿔야 합니다. AI 에이전트는 24시간 연중무휴 지원, 즉각적인 응답, 고객과의 개인화된 상호작용을 제공하여 고객 충성도와 유지율을 개선할 수 있습니다. 또한 상당수의 요청을 자동화하여 운영 비용을 절감하고 사람이 복잡하거나 고유한 문의에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다.
고급 머신 러닝 알고리즘, 자연어 처리, 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 AI 가상 에이전트는 고객 질문을 이해하고 고객이 쉽게 답변할 수 있는 차선의 응답을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 각 질문에 대한 정확성과 일관성을 유지하면서 고객 질문을 신속하게 해결할 수 있습니다.
에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경 센서 및 과거 경험과 같은 사용 가능한 데이터를 분석하여 목표 달성에 더 가까워질 수 있는 잠재적 조치를 식별합니다. 그런 다음 환경에 가장 적합하다고 생각되는 작업을 선택하여 실행합니다. 그런 다음 성과를 모니터링하고 개선 방법을 식별합니다. 이러한 개선은 목표 달성 과정에서 협업하는 사용자 또는 다른 에이전트의 피드백을 기반으로 할 수 있습니다.
롤대리는 AI와 함께 작업할 수 있나요?
질문에 답변하기 위해 인간 팀에 의존하는 회사의 경우 AI는 기계적인 작업을 자동화하여 에이전트의 부담을 덜어줄 수 있습니다. 또한 인간 에이전트가 질문을 우선순위를 정하고 적절한 사람에게 더 빠르게 전달하도록 도울 수 있어 고객 만족을 이끄는 공감적이고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.
예를 들어 고객이 사이즈 치수를 이해하고 싶어하는 경우 AI 에이전트는 자동으로 제품 전문가에게 연결하여 구매하는 데 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. 고객 경험이 개선되고 에이전트는 시간을 절약할 수 있습니다. 즉, 사용 가능한 각 에이전트로 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.
특정 질문과 시나리오에 맞게 AI 에이전트를 사용자 지정할 수 있도록 자체 언어 모델을 학습할 수 있는 AI 도구를 찾으세요. 또한 다국어 지원이 있는 도구를 선택하여 고객의 모국어로 서비스를 제공해야 합니다. 또한 민감한 데이터가 보호되지 않은 채 인터넷에 떠돌지 않도록 암호화와 같은 보안 기능을 살펴보세요.
이메일 마케팅에는 엄청난 양의 데이터가 필요하며 금방 압도적일 수 있습니다. AI는 패턴을 식별하고 구독자에게 매우 개인화된 콘텐츠를 제공함으로써 프로세스를 간소화할 수 있습니다. ML 모델은 방대한 데이터 세트를 분석하고 위치, 구매 습관 및 기타 행동 속성과 같은 기준을 사용하여 구독자를 보다 정의된 세그먼트로 그룹화합니다. 이를 통해 보다 효과적인 타겟팅 이메일을 보내고 구독 취소율이 높은 일반적인 “이메일 폭발”을 피할 수 있습니다.
AI는 또한 타겟팅 정확도를 개선하고 전환율을 높이는 개인화된 제목 줄, 콘텐츠, 이미지 및 행동 촉구를 사용하여 A/B 테스트를 자동화할 수 있습니다. 고유한 일정과 위치에 따라 대상 고객에게 이메일을 보내기 위한 최적의 시간을 결정할 수도 있습니다. 또한 구매 내역 및 검색 행동에 따라 제공하거나 교차 판매할 새로운 제품과 서비스에 대한 제안을 제공할 수도 있습니다. 이를 통해 리타게팅 캠페인이 한 단계 더 높아집니다. 이메일에 개인화된 가치를 추가하면 고객과 다시 소통하고 수익을 늘릴 가능성이 높아집니다.